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日常会話では、もう少しカジュアルでわかりやすい表現が好まれます。「格段に違う」や「際立った違いがある」は、友人や同僚との会話でよく使われます。これらの表現は、差異が目立つことを強調しつつも、軽いニュアンスを持っています。

データ分析の問題（特に、最大値、最小値、中央値などが問われる問題）では、まず、データを小さい順に並べることが基本です。問題のデータを小さい順に並べると、

最大最小の間の差のページの著作権 類語辞典 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。  

　「極値」は、極大値と極小値の両方を意味しますが、この「極値」のように、最大値と最小値の両方を意味する用語はあるでしょうか？

「ばらつきのある結果」は「結果に揺らぎがある」や「結果が一定していない」など、より意味の明確な表現に置き換える

これらの表現を活用することで、マネジメント上の明確な施策提示が可能になります。

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【最新】インスタのアルゴリズムとは？意識すべき「シグナル」について解説

（１）「"基本的には"存在しません。」とは、存在する場合があり得るとも解釈できるのですが、存在しない、という解釈でよいでしょうか？

ばらつきの程度を簡単に知ることができ、データが最大と最小でどのくらい離れているのかがそのままわかります。

いんすうぶんかいのもんだいです。 緑で線を引いた部分の式がなぜこの式になっているのかよく分かりません。 ご回答頂けますと幸いです。

データ分析の問題では「最頻値」という用語も登場します。少し難しい用語ですが、これも日本語として、そのまま解釈すると「最も頻度の高い値」です。つまり、データの中で「最も多い値」です。次の問題を解いてみてください。

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